« Lagoma tal och dess släktingar | Main | Nytt nummer av JASSS (Journal of Artificial Societies and Social Simulation) »
oktober 29, 2005
Kritik kring power law-forskning
Några korta länkningar till en intressant kritik av power law-forskningen och speciellt av Albert-László Barabasi (som jag skrivit om en del tidigare).
Joao Gama Oliveira och Albert-László Barabási skrev nyligen Darwin and Einstein correspondence patterns (PDF, Complementary Materials). New Scientist skrev sedan om detta i Email and letter writing share fundamental pattern. Jämför med Barabasis The origin of bursts and heavy tails in human dynamics (PDF, dess Supplement) som undersöker hur mail skickas och besvaras mellan en flera personer.)
Här är några aktuella och tidigare kritiska röster kring power law-forskningen. "Huvudpersonerna" är två statistiska fördelningar:
Log normal
Power law
"Normal" som Shalizi skriver om i citatet nedan är Normal distribution.
Cosma Shalizi: Gauss Is Not Mocked:
[T]he apparent power law is merely an artifact of a bad analysis of the data, which which is immensely better described by a log-normal distribution....
Log-normals are very common, for the same reasons that normals are. Unlike normals, they are very easy to mistake for power law distributions, especially if your knowledge of statistics is as limited as most theoretical physicists'. (The distribution of links to weblogs, for instance, is much better fit by a log-normal than a power law, as we've seen.)
Cosma Shalizi: Speaking Truth to Power About Weblogs, or, How Not to Draw a Straight Line.
Daniel B. Stouffer, R. Dean Malmgren, Luis A. N. Amaral: Comment on Barabasi, Nature 435, 207 (2005)
Michel L. Goldstein, Steven A. Morris, Gary G. Yen: Problems with Fitting to the Power-Law Distribution
Aaron Clauset: Links, links, links.
Pharyngula: λ >> µ, or why I haven't answered you yet
Geomblog: Darwin's and Einstein's (e)mail correspondence rates, or a rumination on power laws.
Michael Mitzenmacher har skrivit en översikt över power-law-forskningen: A Brief History of Generative Models for Power Law and Lognormal Distributions (PDF, publicerad i Internet Mathematics, volume 1); en tidigare version PS), och berättar i en videoföreläsning sina egna åsikter om denna forskning: New Directions for Power Law Research, där själva videoströmningen (QuickTime) finns här. (Från Models of Real-World Random Networks med en massa andra intressanta videos.)
Se även B. Conrad and M. Mitzenmacher Power Laws for Monkeys Typing Randomly: The Case of Unequal Probabilities (PDF).
Posted by hakank at oktober 29, 2005 10:03 FM Posted to Social Network Analysis/Complex Networks | Statistik/data-analys