« Ivars Peterson blogg Math Trek (nöjesmatematik) | Main | Bloggplock: svensk bloggkarneval »
mars 19, 2006
Enkel analys av slutsifforna på Bidplayers slutbud samt några andra funderingar
Jon Åslund skriver i Udda känns unikt att han (eller snarare en av hans kompisar) gjort en intressant iakttagelse av fördelningen av slutsiffrorna på Bidplayer (där vinnande budet är det lägsta unika priset):
...han hade upptäckt att de vinnande buden buden på Bidplayer oftare var jämna än udda. Förutom själva valet av tal, så är det andra faktorer på bidplayer som spelar roll, t.ex. att man ska försöka välja ett tal som ingen annan väljer och helst så lågt som möjligt. Det känns dock som om de flesta väljer udda även där.
En analys av samtliga slutsiffror på den URL som Jon använde i sin analys (se Jons anteckning), visar följande fördelning. Det är i skrivande stund 115 jämna och 71 udda.
Slutsiffra: Antal
0: 34
5: 28
6: 22
8: 20
4: 20
2: 19
9: 15
1: 13
7: 8
3: 7
0 är väl den jämnaste slutsiffran vi har , liksom 5 är det jämnaste (=vanligaste) udda slutsiffran. 9 är - näst efter 5 - den vanligaste udda slutsiffran vilket inte förvånar speciellt mycket: tänk bara på prissättningen av professionella prissättare.
För att få en känsla för slutbuden visas här de 11 vanligaste slutbuden:
Slutbud: Antal
35: 7
60: 7
56: 6
75: 5
78: 4
50: 4
58: 4
52: 4
62: 4
51: 4
80: 3
Man skulle kunna tänka sig att en sådan här analys borde påverka resultatet genom att både 9 och 4 borde användas mer, dvs 1 minus de vanligaste slutsiffrorna. Vilket i sin tur leder till att (efter ett tag) 8 och 3 används mer etc. Denna förskjutning förutsätter dock att alla (eller i alla fall många) har både har tillgång till fördelningen samt att de bryr sig om den.
Det är inte omöjligt att ovanstående fördelning är en blandning av flera olika långt gångna iterationer av sådana förskjutningar.
Omvända Schelling points
Att gissa (lägsta) tal som inte kommer att användas är lite som en omvänd form av det spelteoretiska begreppet "Schelling points" (focal points): Om man ska välja något gemensamt med någon annan men utan direkt kommunikation så fungerar detta ofta eftersom det finns psykologiska, kulturella - eller andra - mekanismer som gör att man kan lista ut vad man tror att den andra ska välja. Dessa val som på något sätt står ut är brännpunkterna (focal points).
Jag har beskrivit detta begrepp mer i Recension: Thomas Schelling "The Strategy of Conflict".
En annan strategi
En annan strategi för Bidplayer-spelet är naturligtvis att lägga sig på en så löjligt låg nivå att ingen ens skulle komma på tanken att gå så lågt. Trodde man, eftersom det kanske finns flera som tänker på detta sätt så sänker man gränsen för "löjligt lågt pris" ännu mer etc. Men, eftersom kravet är att det ska vara ett unikt pris så måste man höja priset lite grand, tillräckligt mycket så att det blir unikt. Etc. Vilken härliger dans detta är.
Min egen strategi
Min egen försiktiga länsstolsstrategi skulle troligen vara ungefär följande: - om jag skulle få för mig att vara med i detta:
* välj både lägsta och högsta pris som är acceptabelt och rimligt
* slumpa fram ett tal mellan dessa två värden och ange detta som ett bud
Sedan är det frågan om jag skulle kunna sitta så stilla och lugnt i länsstolen om det vore något riktigt eftertraktansvärt som utannonserades.
Se även
Wikipedia: Guess 2/3 of the average som ett spel där man ska gissa 2/3 av totalsumman av samtliga gissningar. Pekar på en dansk artikel Gæt-et-tal konkurrence afslører at vi er irrationelle
Experience from a Course in Game Theory där 2/3-spelet finns att leka med. Sidan innehåller även andra spel och referenser.
Bidplayer - auktion eller spelsajt?: en artikel huruvida Bidplayer är ett spel eller en auktion.
Game Theory . net en trevlig sajt kring spelteori.
Posted by hakank at mars 19, 2006 09:51 EM Posted to Spelteori och ekonomi
Comments
intressant analys. har sett liknande koncept i england och själv funderat på de spelteoretiska aspekterna bakom.
sedan du skrev ditt inlägg har de lagt till möjlighet att ladda hem buddatat i excel-format. något för hard core "hakank-analys" i R? ser fram emot det!
Posted by: stddev at mars 28, 2006 01:44 FM
stddev: Tack för tipset om datafilerna.
De finns alltså längst ner på sidan för respektive avslutad auktion. Lite synd att det inte finns en enda fil över samtliga auktioner. Det skulle förenkla förberedelsen av analysen en del. Nåja, det är ju enkelt att slurpa filer. Samt - när jag ändå håller på att önska hej villt - att filen vore en ren ASCII-fil (CSV).
Det är inte alls omöjligt att det kommer en analys av detta. Naturligtvis i R.
Posted by: hakank at mars 28, 2006 07:37 FM